Symbolic Music Transformer

AI利用交叉注意力学习并生成爵士钢琴家风格

研究人员开发了一种方法，使用预训练的符号音乐Transformer来捕捉和生成特定爵士钢琴家的音乐风格。通过在Transformer中加入对学习到的钢琴家身份嵌入的交叉注意力，系统可以根据艺术家的独特风格生成音乐。评估表明，生成的音乐能够准确归因于正确的艺术家，并且在合成生成内容上训练的分类器能够高精度地识别真实的钢琴家。这种方法还可以识别表演中区分每位钢琴家风格的特征性音乐时刻。