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实体 symbolic learner

symbolic learner

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  1. TOOL · CL_256885 ·

    新的神经符号强化学习方法改进了智能体行动先决条件的管理

    研究人员开发了三种将符号知识整合到强化学习智能体中的新策略,旨在提高其管理行动先决条件的能力。这些方法分别称为符号验证器、符号执行器和符号学习器,在训练和推理过程中应用先验知识的时间和方式不同。在MiniGrid和Fetch等基准测试上的实验表明,与标准的强化学习基线相比,在解决方案质量和样本效率方面有了显著提高。