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实体 Syeda Fabiayee Jahan

Syeda Fabiayee Jahan

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  1. TOOL · CL_340127 ·

    门控知识蒸馏未能改善低资源孟加拉语生成

    一篇新的研究论文探讨了用于低资源孟加拉语生成的门控知识蒸馏技术,发现这些方法并未显著优于标准的知识蒸馏或交叉熵微调。该研究在各种任务和模型规模上测试了两种门控机制(EWAD 和 CHAD),得出结论认为门控主要起到正则化器的作用,有助于防止在长时间训练期间性能下降。研究发现,无教师标签平滑在很大程度上弥合了与标准微调观察到的性能差距。