Syed Mumtahin Mahmud

Vision Transformer与FFT-ReLU融合，增强图像去模糊效果

研究人员开发了一种新颖的图像去模糊双域架构，将Vision Transformers (ViTs) 与频域FFT-ReLU模块相结合。该方法旨在通过结合ViTs的空间注意力建模和FFT-ReLU组件强制执行的频率稀疏性，来增强从模糊图像中恢复清晰图像的能力。在基准数据集上的实验表明，该架构在PSNR和SSIM等定量指标以及感知质量方面优于现有的最先进模型。