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实体 Syed Ahmad Chan Bukhari

Syed Ahmad Chan Bukhari

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  1. RESEARCH · CL_143422 ·

    新的图约束策略学习改进了临床代码预测

    研究人员开发了一种新颖的图约束策略学习方法，用于从医疗出院摘要中预测临床代码。该方法将代码预测视为一个序贯决策过程，在剪枝后的 ICD-10-CM 代码层级结构中进行导航，以确保输出的结构有效性。所提出的 SFT-1+ 模型在 MIMIC-IV 数据集上显著优于现有的扁平分类基线，尤其在处理稀有代码方面，并且表现出与更复杂的级联系统相当的性能。