switchable atrous convolution

增强版YOLOv2模型改进了病毒和细胞斑块的检测

研究人员开发了一种增强版YOLOv2模型，用于检测生物医学图像中的病毒和小细胞斑块。该改进模型集成了特征金字塔网络（FPN）以实现更好的多尺度特征表示，以及一种可切换空洞卷积机制，以适应其对密集显微镜图像的感受野。该系统在小细胞斑块检测中达到了40.5%的平均精度均值（mAP），在FFU病毒斑块检测中达到了68%，证明了其在专业生物医学目标检测任务中的有效性。