Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne
PulseAugur coverage of Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne — every cluster mentioning Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-05-25 research_milestone EPFL researchers developed a new holographic volumetric 3D printing technology. 来源
- 2026-05-25 research_milestone EPFL researchers developed a new holographic volumetric 3D printing technology that is 70x faster than previous methods.
- 2026-05-24 research_milestone EPFL researchers developed a novel holographic volumetric 3D printing technique with 70x increased efficiency. 来源
- 2026-05-13 research_milestone EPFL researchers developed an AI-based generative framework for protein structures. 来源
- 2026-05-13 research_milestone EPFL researchers developed an AI framework for generating dynamic protein models. 来源
5 天有情绪数据
-
TokEval 指标预测 AI 模型性能，挑战实验室方法
研究人员开发了 TokEval，一套新的分词器指标，旨在预测 AI 语言模型的性能。该评估框架表明，内在指标可以预测模型语言建模能力，相关性高达 0.80。这些发现挑战了 AI 实验室用于选择分词器的现有方法。
-
研究发现：AI代理的最大安全风险在于精心策划的对话
EPFL自然语言处理实验室的一项新研究表明，不断发展的AI代理的主要安全隐患并非源于孤立的恶意提示，而是源于持续的、精心构建的对话互动。这项研究表明，攻击者可能会利用AI代理的对话性质来绕过安全协议并实现其目标。
-
新型 LLM 代理 SKILL 采用多模型方法优化逻辑综合
研究人员开发了 SKILL，这是一种利用多个大型语言模型和强化学习来优化逻辑综合的新型代理。该系统采用 GPT-4o 进行战略规划，Claude Sonnet 4 进行详细推理，以及 Gemini 2.5 Pro 和基于 PPO 的 RL 代理与综合工具进行交互。SKILL 包含一个自纠正模块来监控反馈并实施恢复策略，在基准测试中比现有的专家流程提高了 12.4%。
-
3D打印声动力发动机驱动的静音无人机
EPFL的研究人员开发了一种新颖的声动力发动机，能够为微型无人机和其他小型设备提供动力。该发动机利用3D打印腔体的共振频率，通过振荡空气分子并将其通过喷嘴排出，产生定向推力。该技术已在一种达到12,000 RPM以上的静音悬停微型飞行器和一艘小型船上得到演示，并可能应用于无人机静音推进。
-
EPFL、苏黎世联邦理工学院发布 Apertus 1.5，一个大型开源多模态 LLM
EPFL、苏黎世联邦理工学院和 CSCS 推出了 Apertus 1.5，一个大型、开源、多模态的 LLM。新版本增强了推理、指令遵循和工具使用能力，旨在促进更透明的 AI 开发。
-
Modus：解码器式任意模态到任意模态多模态建模发布
研究人员发布了Modus，一种新颖的解码器式任意模态到任意模态多模态建模架构。该方法对称处理所有模态，允许在单个网络内实现任意输入和输出，无需专门的头部或损失函数。Modus在各种基准测试中表现出与现有专业和多任务模型相当的性能，所有相关材料均已开源。
-
分析发现，斯洛文尼亚语提示在大型 LLM 上表现良好
一位斯洛文尼亚开发者分析了自己向 Claude Code 提出的 2,300 条提示，发现即使存在拼写错误和混合使用的英语技术术语，使用斯洛文尼亚语进行提示也不会显著降低大型模型的性能。研究表明，大型语言模型在共享的、以英语为中心的概念空间中处理意义，因此非英语输入的影响很小。虽然小型模型可能表现出更大的性能差距，但由于包含了英语技术术语和文件路径，斯洛文尼亚语输入的 token 成本也低于预期，尽管输出 token 仍然是延迟的一个重要因素。
-
EPFL 研究人员发布受人脑启发的 MiCRo 人工智能模型
洛桑联邦理工学院（EPFL）的研究人员开发了一种名为 MiCRo（认知推理器混合体）的新人工智能模型。MiCRo 受人脑启发，为语言、逻辑、社交推理和世界知识使用了四个不同的模块。与传统的单一处理大型语言模型相比，这种方法旨在使人工智能的决策过程更加透明和可控。
-
图神经网络学习硬件设计的结构可操纵性
研究人员开发了一种量化门级网表结构可操纵性的方法，门级网表是硬件设计的基础。该分数通过分析网表图结构中的路径参与度、k-core嵌入、对称性和中心性来表征节点级灵活性。利用图神经网络学习该分数，在ISCAS85和EPFL基准测试上的实验表明，分层模型提供了最一致的排名。该方法还通过识别Trojan注入电路中不同的结构模式，展示了其效用，为功能分析提供了补充视角。
-
AI生成视频以靶向特定大脑区域
研究人员开发了一种方法来生成专门设计用于刺激大脑特定区域的AI视频。这项技术由洛桑瑞士联邦理工学院的Nevo项目展示，旨在通过视觉刺激精确靶向和激活神经通路。
-
EPFL教授：AI工具是文化产物，而非中立软件
EPFL教授Andrea Cavallaro认为，AI工具应被视为文化产物，而非中立软件。他强调了可信信息在塑造社会中的重要性，以及腐败信息（尤其是机器生成内容）可能破坏信任与合作的潜力。
-
Apple 发布 VideoFlexTok 以实现高效视频标记化
Apple 研究人员开发了 VideoFlexTok，一种新颖的视频标记化方法，它将视频表示为粗粒度到细粒度的可变长度标记序列。与传统的 3D 网格标记化不同，这种方法通过根据下游需求调整标记数量，可以更有效地训练和生成视频。VideoFlexTok 已证明在生成质量相当的情况下模型尺寸显著减小，并能在不产生高昂计算成本的情况下生成更长的视频。
-
EPFL被敦促禁止在校园餐厅菜单中使用机器翻译
一位Mastodon用户建议瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）应禁止在其校园餐厅的菜单和配料表中 M使用机器翻译。此建议源于对潜在食物过敏和准确信息需求的担忧。
-
梯度泄露攻击威胁电路设计的GNN
一篇新的研究论文详细介绍了对用于电路设计和硬件安全的图神经网络（GNN）的梯度泄露攻击（GLA）的首次全面评估。研究表明，GLA可能暴露门类型和硬件木马属性等敏感信息，从而可能帮助对手。虽然GIN等一些GNN架构提供了更强的韧性，但GAT等其他架构可能会加剧泄露。现有的防御技术效果有限，并且可能降低模型性能，这表明需要更强大的隐私保护解决方案。
-
瑞士发布 Apertus 70B，一个完全开源且符合欧盟人工智能法案的大型语言模型
瑞士推出了 Apertus 70B，一个由包括苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）、洛桑联邦理工学院（EPFL）和瑞士国家计算中心（CSCS）在内的瑞士领先机构合作开发的完全开源的基础模型。该项目旨在提供一个主权人工智能替代方案，使其训练数据、模型权重、源代码和对齐原则公开可用且可复现。Apertus 从一开始就考虑到符合欧盟人工智能法案（EU AI Act）的要求，并融入了尊重选择退出、移除个人身份信息（PII）和防止记忆等功…
-
瑞士推出 Apertus，其首个开放、多语言人工智能模型
Apertus 是瑞士首个大规模、开放、多语言语言模型，由苏黎世联邦理工学院 (ETH Zurich)、洛桑联邦理工学院 (EPFL) 和瑞士国家计算科学中心 (Swiss National Supercomputing Centre) 的研究人员开发。该项目由公共机构构建并为公众利益服务，强调了在人工智能发展中的国家主权，这一点尤为值得关注。
-
EPFL推出用于医疗保健领域LLM适应的开放框架
EPFL的研究人员推出了MeditronFO，这是一个旨在提高医疗保健领域人工智能的透明度和问责制的开放框架。该系统允许对任何开放的大型语言模型（LLM）进行医疗应用适配，解决了目前医疗保健专业人员使用的专有系统不透明的问题。
-
新的CRIS框架恢复医学影像中的各向同性分辨率
研究人员推出CRIS，一个新颖的自监督框架，旨在恢复各向异性体积医学影像中的各向同性分辨率。该方法将3D恢复视为2D条带补全任务，在合成降级的平面内切片上进行训练。CRIS在各种MRI和电子显微镜数据集上均表现出卓越的性能，在PSNR、SSIM和分割一致性等指标上优于现有的插值和恢复技术。该框架具有模态灵活性，且无需配对的各向同性目标，使其成为改进体积成像下游分析的多功能工具。
-
人工智能推动视力修复假体实现物体级视力
EPFL 的研究人员正在开发人工智能模型，这些模型有望为盲人恢复物体级视力。这些人工智能模型可以预测精确的大脑刺激点，以唤起面部和特定物体的图像，从而超越简单的光感。这项工作将在即将于 2025 年发表的一篇关于模型引导的微刺激的科学论文中详细介绍。
-
OLE 分子增强大脑阿尔茨海默病防御能力；新型晶体管技术揭晓
研究人员发现了一种实验性分子 OLE，它可以激活大脑免疫细胞以更好地防御阿尔茨海默病。这项发表在《Cell Death & Disease》上的发现为阿尔茨海默病治疗提供了一个潜在的新途径。此外，一个韩国研究团队开发了一种新技术，通过选择性地加厚接触区域来降低超薄晶体管的电阻，这项突破发表在《ACS Nano》上。