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SWIRL 5
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RAG token 成本取决于上下文组装，而非向量数据库
一项技术分析显示，检索增强生成（RAG）系统中的 token 消耗主要由上下文组装策略决定，而非向量数据库本身。文章比较了常见的做法，并指出具有典型设置的朴素 RAG 会发送大约 5,000 个 token，通常包括冗余的文档版本。LangChain 的 'refine' 模式等框架会显著增加 LLM 调用次数和 token 量，而 LlamaIndex 的默认设置虽然更精简，但仍有发送重复内容的风险。分析认为，SWIRL 5 通过去…
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新研究通过先进的检测方法解决 LLM 和 VLM 幻觉问题
研究人员正在开发新的方法来对抗大型语言模型 (LLM) 和视觉语言模型 (VLM) 中的幻觉。一种名为“不确定时验证”的方法，通过跨模型一致性检查来提高幻觉检测的准确性，同时降低计算成本。另一种方法 CORTEX，通过比较检索文档的有无对内部模型表示的差异，专注于检索增强生成 (RAG) 中的 token 级检测。对于 VLM，ViPSy 和 Context-aware Attention Intervention (CAI) 等技术…