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SwinV2-B
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推出新的月球科学机器学习基准数据集
研究人员推出了 SoMBench，这是一个旨在推进月球科学机器学习应用的新基准数据集。该数据集整合了来自月球勘测轨道器 (Lunar Reconnaissance Orbiter) 和辉夜/SELENE (Kaguya/SELENE) 等四个月球任务的十多个仪器的数据，提供了空间对齐的、可用于机器学习的信息。SoMBench 包括多模态图块视图和一个应用基准套件，涵盖月球撞击过程、火山历史和极地挥发物，并使用 ResNet-50 和 …
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NASA 和 IBM 发布用于月球探索的开源人工智能模型 · 跟踪 8 个来源
NASA 和 IBM 已联合开发并发布了一个开源人工智能模型，即 NASA-IBM Lunar Foundation Model，旨在协助月球探索和科学分析。该模型在识别月球特征（如冰、陨石坑和潜在撞击点）方面表现出显著改进，在准确性方面比现有视觉系统高出 23%。除了模型之外，这两个组织还提供了一个新颖的数据集，以支持进一步的研究和开发用于研究月球的新人工智能工具。