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Swift-Qwen3.8-27B
Swift-Qwen3.8-27B
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UkisAI 微调 Qwen3.8-27B 以削减40%的推理Token量
UkisAI 发布了 Swift-Qwen3.8-27B,这是 Qwen3.8-27B 模型的一个微调版本,显著减少了推理任务的Token使用量。该新模型解决了早期Qwen版本中存在的“过度思考”问题,该问题导致Token消耗过多但性能并未成比例提升。独立验证和基准测试表明,Swift-Qwen3.8-27B 在保持可比的输出质量和速度的同时,推理Token量减少了约40%。
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UkisAI 优化 Qwen 3.8 27B 以提升速度和效率 · 跟踪到1个来源
UkisAI 开发了一个 Qwen 3.8 27B 模型的后训练版本,名为 Swift-Qwen3.8-27B,它显著减少了 58.3% 的“思考”token,并将速度提高了 1.95 倍,同时将精度损失控制在 1% 以内。此优化针对并惩罚与过度思考相关的 token,而不影响推理长度或质量。该模型可在 Hugging Face 上获取,并提供各种社区量化版本,UkisAI 还提供由 Nvidia GPU 驱动的研究用途 API。