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TOOL · CL_332923 · Oct 31 · 04:00

AI系统ExLabel提升软件工程数据集质量

研究人员开发了ExLabel，一个旨在提高用于软件工程任务中大型语言模型（LLMs）训练和评估的数据集质量的AI驱动系统。ExLabel使用一个演进的经验库来指导其对任务清晰度和测试覆盖率的评估，其灵感来源于人类标注者如何做出上下文感知的判断。该系统使用SWE-TQ进行评估，SWE-TQ是一个从现有数据集的清理标注中创建的新基准，并在多种编程语言上展现出优于基线方法的性能。此外，一个在ExLabel过滤的数据上进行微调的编码模型在其解…