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  1. RESEARCH · CL_128813 ·

    AI代码审查工具效果参差不齐,促使研究改进 · 跟踪2个来源

    一项关于代理代码审查的新研究(该审查使用AI代理为软件开发中的拉取请求提供反馈)显示,开发者的接受度不一。虽然一些审查被接受,但由于建议无效、冗余或与开发者的意图不符,有相当一部分被拒绝。研究人员正在探索基于LLM的方法来预测和提高这些AI驱动的代码审查的有效性,旨在提高软件开发工作流中的代码质量和问题解决效率。