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研究发现：代码助手召回率优化可能阻碍问题解决

arXiv上的一项新研究表明，在代码助手中优化检索配置以提高recall@k可能会适得其反，降低问题解决率。研究发现，禁用一个特定的文件去重标志（该标志降低了召回率）实际上提高了GPT 5.6 "Sol"和Qwen3.6-27B等模型的单次解决率。这种效应在词汇BM25检索器上未被观察到，这表明在固定预算的代码修复任务中，检索策略与LLM性能之间存在复杂的相互作用。