SWE-Ladder

新的AI方法SWE-Ladder增强软件修复能力

研究人员开发了SWE-Ladder，一种用于训练人工智能软件工程任务代理的新方法。该方法利用渐进式特权自蒸馏，将修复过程分解为不同的阶段：本地化、复现和修复。通过提供特定阶段的证据，例如用于本地化的更改文件和用于复现的失败测试，SWE-Ladder旨在提高代理的性能。在SWE-bench基准测试中使用Qwen3-4B-Instruct-2507模型进行测试时，与GRPO和OPSD等现有方法相比，SWE-Ladder显著提高了pass@1的成功率。