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Swati Deepak Kumar
Swati Deepak Kumar
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AI依赖风险：组织如何衡量和缓解认知集中度
组织在其AI环境中面临着隐藏的“认知集中度”风险，即多个应用程序可能依赖于相同的底层模型或基础设施，从而限制了真正的供应商选择。一个新的框架——认知集中度指数（Cognitive Concentration Index）——旨在通过评估集中度、关键性、可替代性、变更暴露度和AI辅助决策的验证性，来帮助领导者衡量这种依赖性。该指数建议对高风险任务进行投资以增强韧性，例如关键的财务审批或采购，在这些任务中更换供应商或模型将非常困难。
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渗透测试的价值远超合规性：专家揭示如何最大化安全效益
渗透测试的价值远超单纯的合规性要求，但组织常常将其视为简单的通过/失败练习而错失了其潜在价值。专家建议，应根据实际业务风险而非仅凭自动化评级来优先处理发现的问题，并将测试范围从强制性系统扩展到关键数据和业务依赖项。至关重要的是将漏洞映射到攻击路径，解决根本原因和控制缺陷，并严格重新测试发现的问题，以确保修复有效且具有弹性。最终，渗透测试应促进持续学习循环，推动架构和团队行为的改进，以增强整体安全态势。