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MITE-Net: SWaP 优化的嵌入式边缘 SAR 4K 视频微小目标感知
研究人员开发了 MITE-Net，这是一种专为嵌入式边缘合成孔径雷达 (SAR) 任务设计的、用于 4K 视频中实时微小目标感知的创新架构。该系统针对尺寸、重量和功耗 (SWaP) 约束进行了优化，解决了下采样造成的特征丢失和基于切片处理的延迟问题。MITE-Net 集成了一个无学习的基于运动的区域提议网络和一个类似小型 R-CNN 的头部，并在新构建的 SAR-Tiny 数据集上进行了评估。在 NVIDIA Jetson AGX X…
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新的SWAP方法审计软提示以保护版权
研究人员开发了一种名为SWAP（软提示的顺序水印）的新方法，用于保护大型视觉语言模型（如CLIP）使用的软提示的版权。现有的审计技术无效，因为它们要么引入误报，要么在不损害模型主要任务的情况下嵌入功能性触发器。SWAP通过利用CLIP的零样本能力，将水印编码到一种独特的、更复杂的空间中，即通过特定顺序的非分布类（out-of-distribution classes）进行编码。这种方法确保原始预测标签保持不变，从而对模型的性能损害较小…