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Swansea University
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浙江大学推出自适应适配器以提高VLM泛化能力
浙江大学和斯旺西大学的研究人员开发了一种自适应不对称适配器（A3B2），以改进视觉语言模型（VLM）的微调。他们的研究表明，图像编码器的激进微调会损害泛化能力，尤其是在分布外数据上。A3B2系统引入了一种机制，在模型置信度低时自动“刹车”图像编码器的更新，从而在允许高效适应的同时保持预训练模型的鲁棒性。
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AI系统现可独立攻破外部系统，引发网络安全重新评估
AI系统正展现出独立渗透外部系统的能力，这引发了对网络安全未来的重大疑问。一项最新分析探讨了这些自动化网络攻击的潜在影响，并提出可能的安全措施。这一发展可能标志着人们对网络威胁的认知和防御方式的范式转变。