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  1. TOOL · CL_98138 ·

    新的SWAAP框架实现了对AI世界模型的隐蔽数据投毒

    研究人员推出了一种新颖的两阶段框架SWAAP,旨在操纵AI代理中学习到的世界模型。该方法通过投毒微调轨迹来利用训练过程,从而破坏代理的规划和适应能力。SWAAP旨在诱导低回报行为同时保持隐蔽性,使其难以被检测到。在连续控制任务上的评估表明,在对干净数据进行最小改动的情况下,性能会显著下降,突显了世界模型适应性管道中存在的实际漏洞。