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SVG2
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InstaGen 通过新的采样技术加速视频生成
研究人员开发了 InstaGen，一种使用 Diffusion Transformers (DiTs) 加速视频生成的新颖方法。InstaGen 通过采用群组共享重要性采样来解决 DiTs 的计算成本问题，该方法用更具样本效率的方法取代了传统的 top-p 选择。该技术提高了 PSNR 等性能指标并降低了延迟，在基准数据集上优于 SVG2 和 SVG-EAR 等现有方法。
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新方法LoSA和HEART加速视频扩散Transformer
研究人员开发了两种新方法LoSA和HEART，通过优化稀疏注意力机制来加速视频扩散Transformer。LoSA通过识别和移除冗余的注意力交互，在无需重新训练的情况下保持近乎无损的保真度，从而实现显著的加速。HEART利用注意力中的头部异质性，在去噪步骤中重用稳定的稀疏掩码，并根据误差敏感性校准阈值，以进一步提高效率。这两种方法都旨在改善视频生成任务的速度-质量权衡，而无需重新训练模型。