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Sveriges Television
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AI训练破坏古籍，引发保护担忧
AI语言模型在训练过程中无意中破坏了古籍。这个问题尤其令人担忧，因为它影响了历史文献，而用于AI训练的方法并非旨在保护这些珍贵文物的完整性。破坏发生的原因是模型在学习阶段不够区分，无法区分有价值的历史数据和其他形式的文本。
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新的二维位置编码提升Transformer场景文本识别能力
研究人员开发了一种新颖的二维旋转位置嵌入（2D-RoPE-STR）方法，以改进基于Transformer的场景文本识别（STR）。这种新方法通过更好地捕捉文本图像的二维空间结构来解决现有的一维位置编码的局限性，这对于处理弯曲、旋转和透视失真的文本至关重要。该方法引入了各向异性维度分配，并将旋转耦合扩展到编码器-解码器交叉注意力中，从而实现更准确的自回归解码。在六个标准基准上的评估显示，性能有了显著提升，尤其是在处理不规则文本布局方面。
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瑞典研究员因乌克兰国防培训和人工智能见解获奖
一位瑞典研究员因对乌克兰的心理防御培训和知识交流的贡献而获得军事奖章。该奖项强调了在现代战争中快速学习和适应的重要性，特别是在影响行动和人工智能整合方面。该研究员强调，这枚奖章代表着一项合作努力和一个共同的学习过程，并着重指出了乌克兰在压力下快速创新和适应的能力。