实体 SV-PINNs

SV-PINNs

PulseAugur coverage of SV-PINNs — every cluster mentioning SV-PINNs across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

RESEARCH · CL_18356 · May 5 · 09:14

随机测试函数、$H^{-1}$ 范数等价性以及随机变分物理信息神经网络

研究人员开发了一种使用随机变分物理信息神经网络（SV-PINNs）求解偏微分方程的新方法。该方法利用了泛函的 $H^{-1}$ 范数与其针对随机测试函数的期望值之间的等价性。SV-PINNs 通过最小化该随机范数的经验近似来训练，为传统的数值方法提供了潜在的范式转变。