Suwichaya Suwanwimolkul

新的扩散模型通过联合去噪天空图像和晴空指数来预测太阳辐照度

研究人员开发了一种新颖的单阶段扩散模型，用于超短期太阳辐照度预测。这种新方法在单个扩散过程中联合去噪未来的天空图像及其对应的晴空指数序列。与预测帧然后回归辐照度的传统两阶段方法不同，该模型直接从未来天空条件的去噪预览中预测辐照度，无需单独的回归阶段。该模型在SIRTA数据集上表现出优越的性能，实现了104.1 W/m²的汇总RMSE和+0.34的CRPS技能得分，优于十二种基线配置，并突出了联合训练优于级联方法的优势。