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Sutton
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AI开发者通过持久化内存解决方案解决机器遗忘问题
构建AI应用的开发者经常面临“机器遗忘”的挑战，即模型在对话结束后会忘记信息。这一限制阻碍了需要长期业务逻辑的自主代理或系统的开发。作者提出了一种解决方案，将工作内存与长期存储分离，将用户消息中的关键业务数据提取到结构化对象中。然后，这些提取的数据被保存在持久化内存中，例如PostgreSQL数据库或去中心化存储，使AI能够可靠地访问和利用这些信息进行未来的交互。
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Skyfall AI 发布 MORPHEUS 持续强化学习基准
Skyfall AI 推出了 MORPHEUS，一个专为企业模拟环境中的持续强化学习（CRL）设计的新基准。与每次迭代后重置的传统基准不同，MORPHEUS 具有持久的世界，过去的决策会影响未来的动态，迫使智能体适应非平稳条件。该平台结合了故障注入和异步配置转移来模拟现实世界的运行复杂性，奖励基于故障事件、财务账本和资源吞吐量。为了处理庞大的动作空间，MORPHEUS 采用了一个两阶段流程：首先使用 Gemini-3.1 Pro 和 …