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SUSTech1K
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新的MHRGait方法利用关节控制推进步态识别
研究人员推出了一种新颖的步态识别方法MHRGait，该方法利用动量人体骨架（MHR）姿态参数。该方法使用源自单目视频的184个语义组织的人体和手部参数来表示步态，并对其帧内协调和时间演变进行建模。在CCPG和SUSTech1K等基准数据集上的实验表明，MHRGait在基于模型的方法中取得了卓越的性能，并且在网络尺寸相对较小的情况下表现出有效的跨数据集可迁移性。其扩展版本MHRGait++通过融合MHR姿态信息，进一步增强了基于轮廓的识…
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新方法解决二维三维跨模态步态识别问题
两篇新的研究论文介绍了跨模态步态识别的新方法，旨在提高在二维摄像头和三维激光雷达等不同传感模态下识别个体的能力。DiffCrossGait 利用潜在扩散模型在根本上对齐步态轨迹，而不仅仅是最终的嵌入，从而促进模态不变的特征。TCFDNet 采用文本引导特征解耦，利用大型语言模型生成步态模式的语义描述，并对齐视觉和文本特征以实现更鲁棒的识别。