Sushruta Samhita

NLP通过知识图谱解锁古印度医学文本

研究人员开发了一种新颖的方法，使用自然语言处理（NLP）技术从翻译的古印度医学文本（如Sushruta Samhita）中提取和分类知识。该方法采用命名实体识别（NER）来识别疾病、治疗方法和药用植物，使用BERTopic模型对医学主题进行分类，并利用Neo4j构建知识图谱来表示实体之间的关系。这个计算框架旨在增强历史医学知识的可访问性和理解性，弥合传统文本与现代数据驱动研究在阿育吠陀、医学信息学和数字人文等领域的差距。