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  1. RESEARCH · CL_141067 ·

    新框架增强了具有面板数据的马尔可夫链选择模型

    研究人员引入了一个新的框架,用于利用面板数据的马尔可夫链(MC)选择模型,该模型考虑了客户历史交易之间的依赖关系。该方法结合了偏序偏好信息,并提出了新颖的期望最大化(EM)算法用于参数估计。所提出的 EM 算法在合成和寿司数据集上表现优于现有方法,同时还为条件选择预测和 ассортимент 优化问题提供了计算结果。