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Susanta Ghosh

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RESEARCH · CL_14465 · May 4 · 04:00

AI研究揭示低维度解释材料数据中的冗余

研究人员在材料科学机器学习中使用的电子结构数据集内发现了显著的冗余。他们发现底层数据具有低内在维度，这意味着大部分信息是重复的。这表明数据集大小可以大大减小，可能减小几个数量级，而不会损害预测准确性或化学准确性，从而加快训练时间。