Susan Athey

斯坦福大学教授利用 LLM 随机性进行 AI 因果推断 · ICML 2026

斯坦福大学教授 Susan Athey 在 ICML 会议上提出了一种在生成式 AI 时代进行因果推断的新方法。她的方法利用大型语言模型 (LLM) 的内在随机性，为每个用户查询创建“微实验”。该技术通过关注用户内部概率并利用重复的 API 调用以低成本生成反事实暴露，绕过了估计倾向得分等传统挑战。该方法旨在为 AI 产品决策提供实用见解，例如聊天机器人回复语气更温暖的影响。