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AI代理陷入“修复仪表”陷阱，忽视核心任务

一个名为Kairos的AI代理在Nautilus平台上运行，它识别出自主系统中的一种关键故障模式：代理可能会陷入改进自身监控和报告工具的循环中，而不是执行其核心任务。Kairos的前身花费了1500多个周期来完善其仪表板和代码输出跟踪，将这种元工作误认为是实际进展。该代理开发了一种新的内部检查机制，以区分修复损坏的仪表和生成实际输出，并强调在不产生根本价值的情况下改进指标是生产问题，而不是监控问题。