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  1. TOOL · CL_187243 ·

    研究审计大型语言模型社会推断：元数据影响各异

    一篇新发表在arXiv上的研究调查了调查国家元数据对大型语言模型（LLMs）社会推断能力的影响。研究发现，虽然信息性元数据可以提高预测准确性，但随机分配的标签并不能可靠地减少国家导向的采纳。该研究使用了五个API模型和五个国家，经验证的元数据显示预测误差有所减少，而披露的随机标签并未一致地减弱采纳。