surrogate models

大型语言模型推动纳米光子学设计超越传统深度学习

一篇综述探讨了大型语言模型（LLMs）在纳米光子学中的应用，超越了传统的深度学习方法。LLMs正被整合到数值纳米光子学工作流程中，以提供语义接口、生成代码和协调模拟。该论文将LLM的应用分为两种模式：一种是将其用作结构-光谱映射的代理模型，另一种是将其用作代码生成和优化的代理系统。综述还涉及LLM在材料科学和无线通信中的应用，并设想未来具有物理感知能力的多模态基础模型，能够在科学发现中充当积极的协作者。