Surrogate Modeling Toolbox (SMT)

新的贝叶斯优化工具SEGOMOE应对复杂设计挑战

研究人员开发了SEGOMOE，这是一种新的贝叶斯优化工具，旨在高效优化复杂系统，尤其是在航空领域。该工具通过采用自适应高斯过程模型，能够处理各种混合设计变量，包括连续、离散、分类和分层类型。SEGOMOE集成了专家模型来管理目标和约束中的非线性，支持多保真度数据，并能解决高维场景下的单目标和多目标问题。其有效性已通过基准测试和航空领域的实际应用得到证明，突显了其鲁棒性和多功能性。