Surgical vision.

联邦学习挑战赛表明 AI 在手术视觉领域远未达到临床可行性

FedSurg 挑战赛是一项针对手术视觉联邦学习的新倡议，重点关注使用腹腔镜阑尾切除术视频进行阑尾炎分类。尽管采用了联邦学习来解决多机构数据的隐私问题，但该挑战赛凸显了当前 AI 在手术视频分析能力方面的显著局限性。即使将所有数据集中汇总，在未见过临床中心上的最佳表现也仅达到 26.31% 的 F1 分数，表明该技术远未达到临床可行性。研究确定时间建模对于泛化至关重要，并建议采用结构化个性化联邦学习来改进中心特定适应性。