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surface roughness
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新框架使用扩散模型从单张图像重建3D头像
研究人员开发了一个新颖的框架，通过利用预训练扩散模型中的级联低秩适配（LoRA）技术，从单张图像重建高保真3D头像。该方法解决了PBR数据有限以及光照与材质属性分离的挑战。该方法采用专门的LoRA进行纹理补全和光照均化，并结合跨本征注意力机制生成物理上可行的PBR贴图，仅使用不到100个3D扫描数据进行训练。
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NeuMesh++ 通过多功能3D场景编辑推进神经隐式渲染
研究人员开发了NeuMesh++，一种新颖的基于网格的神经隐式渲染表示方法，增强了3D场景的编辑能力。该方法将几何、纹理和语义信息解耦到网格顶点上，实现了网格引导的几何编辑、纹理交换、填充、绘制和语义引导编辑等多种操作。该系统还采用了局部空间参数化和可学习顶点颜色等技术，以提高渲染质量和纹理编辑保真度，实验证明了其在真实和合成数据集上的有效性。