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AI agents pose security risk to quantum error correction, study finds

一篇新研究论文探讨了量子纠错系统在受到人工智能代理影响时的安全漏洞。该研究发现，在综合记录中存在一种歧义，可能导致错误的恢复选择，从而使攻击者能够引入有害更新。研究人员提出使用校准测量来提供缺失的符号信息，并确保经过认证的恢复更新，即使存在不确定性或漂移。在环形码和表面码上的实验表明，校准置信度检查可以在拒绝恶意提议的同时接受有益的提议，从而增强量子纠错系统免受人工智能驱动的攻击的安全性。