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SuppreSensing

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TOOL · CL_216181 · Aug 24 · 04:00

SuppreSensing 通过专家引导的特征重校准改进多模态目标检测

研究人员推出了一种新颖的多模态目标检测方法 SuppreSensing，旨在解决语义异质性和噪声干扰等挑战。该方法采用专家驱动的多模态特征重校准 (EMFR) 模块进行自适应专家选择，并采用特定模态的属性增强策略，通过建模差异模式来增强特征。此外，专家驱动的定制特征净化 (ECFP) 模块通过过滤冗余和强化任务相关语义来迭代地优化特征。在 DroneVehicle 和 VEDAI 数据集上的实验表明，SuppreSensing 取得了…