Support Assistant

AI支持助手需要基于结果的评估，而不仅仅是事实依据

本文讨论了评估AI应用程序（尤其是支持助手）性能的重要性，重点关注它们是否在定义的限制内实现了承诺的结果。文章提出了一种结构化的评估方法，首先明确定义期望的行为，然后确定验证该行为所需的证据。作者强调将答案的正确性与事实依据分开，并指出基于过时信息的正确答案对于任务来说仍然可能是错误的。文章还建议单独评估弃权情况，并在归咎于提示之前检查检索机制，推荐使用召回率和精确率等指标来评估检索性能。