SuperVoxelGPT

SuperVoxelGPT通过自适应超体素标记化推进3D形状生成

研究人员开发了SuperVoxelGPT，一种使用自回归多模态大语言模型生成3D形状的新框架。该方法采用自适应有序超体素标记化策略，解决了现有3D标记化方法的局限性。SuperVoxelGPT基于几何显著性构建形状自适应超体素分区，将更精细的细节分配给复杂区域，将更粗略的细节分配给平滑区域，从而显著缩短了标记序列长度并加快了生成速度。