实体
supersymmetry
supersymmetry
PulseAugur coverage of supersymmetry — every cluster mentioning supersymmetry across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
-
自监督学习增强物理学中的共振质量回归
研究人员开发了一种使用VICReg预训练的Transformer编码器的自监督学习方法，以改进高能物理学中的共振质量回归。该方法旨在克服传统监督学习的局限性，后者在对撞机实验中常常难以处理系统不确定性和分布变化。与监督模型相比，预训练模型在实际的腐蚀和SUSY类级联衰变中的重共振下表现出更稳定的性能和更尖锐的共振峰。
-
新框架提升TabPFN在大型表格数据集上的推理能力
研究人员开发了一个名为平衡自适应原型选择（BAPS）的新框架，以提高预训练表格基础模型（TabPFN）在大型数据集上的可扩展性。BAPS在不改变原始模型的情况下，为推理构建了压缩的、保留信息的上下文。在HIGGS和SUSY数据集上的实验表明，BAPS可以实现显著的上下文压缩（约1953倍），同时保持强大的预测性能和校准，从而使TabPFN能够应用于具有数百万行的imerick。
-
混合精度 CA-SGD 加速 GPU 训练
研究人员开发了一种用于 GPU 上的广义线性模型的混合精度通信规避 SGD (CA-SGD) 方法。该方法旨在通过将通信分摊到多个迭代中来减少分布式训练中的通信瓶颈。该方法利用现代 GPU 的矩阵硬件和较低精度格式来加速计算并缩小数据传输，与标准的 FP32 SGD 相比实现了显著的加速。