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RESEARCH · CL_44669 · May 22 · 04:00

新研究利用新颖的专家混合方法解决大型语言模型的持续学习问题

两篇新研究论文提出了在大型语言模型和视觉-语言模型中进行持续学习的新颖方法，旨在减轻灾难性遗忘。CP-MoE引入了一个瞬时专家来指导更新和保留知识，而MoRAM则利用细粒度的秩-1适配器作为记忆单元来实现内容可寻址检索。与现有的专家混合技术相比，这两种方法在基准测试中都展示了改进的性能，提供了更好的可塑性和稳定性之间的权衡。