SuperCollider

新研究论文详述 LETHE，一个 GAN 启发式的声音遗忘系统

一篇新研究论文介绍了一种名为 LETHE 的自指系统，该系统专为声音遗忘而设计，并使用 SuperCollider 实现。该架构从生成对抗网络（GANs）中汲取灵感，但在初始设置后，它在封闭循环中运行，无需外部数据集或监督。LETHE 通过混合矩阵和延迟线处理音频，其参数通过线性判别器和随机扰动优化器进行演变。通过消融研究证明了该系统在驱动参数演变方面的有效性。