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实体 Super-resolution techniques for velocity estimation using UWB random noise radar signals

Super-resolution techniques for velocity estimation using UWB random noise radar signals

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  1. TOOL · CL_156559 ·

    深度学习提升显微镜图像质量，推动先进成像技术普及

    研究人员开发了一种深度学习方法，以提高快速但分辨率较低的显微镜技术的图像质量，使其可与缓慢但高分辨率的方法相媲美。该方法使用生成对抗网络（GAN），该网络在来自不同宽场和共聚焦显微镜的配对数据上进行训练。该技术允许在易于使用的系统上进行高通量成像，同时通过计算恢复高质量的结构信息，从而可能减少各个研究小组拥有昂贵、先进仪器的需求。