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super()
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新的Super-Tuning方法提高了LLM微调效率
研究人员开发了一种名为Super-Tuning的新方法，旨在提高大型语言模型（LLM）微调的效率。该技术重用了模型剪枝中的显著性信号来识别需要调整的参数。提出的Super方法使用校准过程中的激活加权幅度得分来选择一个小的可训练支持，而Supra变体将其与LoRA适配器结合。在Llama-3.2-1B和Meta-Llama-3-8B模型上的实验表明，Super/Supra变体在测试的适配器配置中达到了高精度，表明受剪枝启发的排序可以有效…
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Cosmos 全模态模型家族发布，包含 3 个变体
名为 Cosmos 的全模态模型新家族已发布，包含三个变体：Edge (4B)、Nano (16B) 和 Super (64B)。这些模型旨在统一的 Transformer 混合架构内处理和生成包括文本、图像、视频、音频和动作序列在内的各种模态。Super 变体包含针对文本到图像和图像到视频任务的专门微调。
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Eugene Yan 探讨 Python 在库中 super() 的不常见用法
本文探讨了一种高级 Python 编程技术，涉及 "super()" 函数，特别是在基类中的使用。虽然通常在子类初始化器中调用父类方法，但在基类中调用 "super()" 可以实现协作式多重继承。如果没有它，后续父类中的初始化调用可能会被跳过，导致错误或属性丢失。作者通过使用 "requests" 和 "scikit-learn" 模式的示例进行了演示，强调了 "super()" 如何确保在复杂的继承层次结构中进行正确的初始化。