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TOOL · CL_268873 · Sep 29 · 04:00

新的深度均衡架构SheafDEQ增强测试时计算

研究人员开发了SheafDEQ，一种利用隐式神经束进行测试时计算的新型深度均衡架构。该新模型允许更丰富、依赖于边缘的变换，同时保持均衡公式的好处，例如与迭代无关的参数化。在分布式推理和社区检测等任务上，尤其是在异质性增加的情况下，SheafDEQ已证明比现有的隐式基线具有更好的性能。