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  1. RESEARCH · CL_111560 ·

    LLM管道为医疗保健AI开发生成合成临床记录

    研究人员开发了一种使用大型语言模型生成合成临床记录的新管道，解决了医疗保健AI开发中的隐私问题。该模块化系统结合了结构化患者生成、模拟患者旅程和LLM驱动的记录创建，以确保内部一致性以及风格和细节的真实变化。生成的数据库包含70名合成患者，每位患者有20-50条记录，支持对摘要和编码模型等临床AI工具的测试和评估。