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Suklav Ghosh

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TOOL · CL_66290 · Jun 2 · 04:00

对比学习提升AI对抗攻击的防御能力

研究人员推出了一种新方法C-LEAD，该方法利用对比学习来提高深度神经网络对抗对抗性攻击的防御能力。该方法在训练模型时同时使用干净和扰动图像，并与扰动一起优化参数，以学习更具弹性的特征。实验表明，模型在抵抗各种对抗性扰动方面的鲁棒性得到了显著增强，这表明对比损失在深度学习中提取鲁棒特征方面是有效的。