Sukannya Purkayastha

LLM框架提升科学同行评审质量

研究人员开发了一个新框架，通过使用大型语言模型（LLMs）为审阅者生成有针对性的反馈，以提高科学出版物同行评审的质量。该系统将审阅分解为多个部分，识别违反特定指南（如ACL Rolling Review (ARR)）的情况，并提供可操作的反馈。在一项研究中，这种LLM辅助反馈将指南违规行为减少了高达92.4%。该项目还包括LazyReviewPlus，这是一个用于识别审阅中懒惰思维和缺乏特异性的新数据集。