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Sufficiency Confidence Estimation

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  1. TOOL · CL_324716 ·

    新方法在不同证据状态下校准语言模型置信度

    研究人员开发了一种名为充分性置信度估计(Sufficiency Confidence Estimation, SCE)的新方法,以改进语言模型在回答问题前评估其拥有证据的能力。与以往假设输入固定的方法不同,SCE 侧重于模型的置信度如何随着可用证据的变化而变化。通过对模型现有在下一个词元分布上的置信度进行微调,SCE 旨在将这种置信度与根据证据正确回答的实际概率相匹配。在临床诊断和多跳问答方面的实验表明,SCE 显著降低了 Brier…