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Sudarsana Kadiri

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RESEARCH · CL_104734 · Jun 20 · 18:19

AI模型利用跨语言和迁移学习解决构音障碍严重程度问题

研究人员开发了新的AI方法来评估构音障碍的严重程度，解决了标记语音数据有限的挑战。一种方法CRAC利用跨语言检索增强分类，通过对齐和融合不同语言的语音数据，在韩语和意大利语数据集上实现了高平衡准确率。另一种方法DSSCNet采用迁移学习和多语料库学习来改进特征提取和跨语料库泛化能力，在特定构音障碍语音数据集上优于现有模型。