Substack
PulseAugur coverage of Substack — every cluster mentioning Substack across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
11 天有情绪数据
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用户在Substack上分享哲学地图，涵盖AI、伦理和治理
一位用户在Substack上分享了他们的哲学立场，概述了他们核心信念的“临时地图”。该帖子涵盖了本体论、语言、AI、伦理和治理等广泛主题，暗示了一个全面的个人框架。
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选择公理：计算实质与构造性证明的探讨
本文探讨了选择公理的计算实质，旨在用可实现性语义以通俗的语言解释其直觉。文章对比了构造性观点和经典观点，并通过一个证明说明了选择公理的效用，该证明表明有理数可以用分子和分母函数表示。作者指出，这个证明是非构造性的，因为选择公理没有指明如何选择分子，不像使用最简分数形式的构造性方法。
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人工智能生成内容涌入 LinkedIn 和 X，数据显示 · 跟踪 2 个来源
来自专注于人工智能写作检测的公司 Pangram 的新数据显示，人工智能生成内容在各大社交媒体平台上大量存在。这项分析基于一个近百万用户使用的 Chrome 扩展程序，发现 LinkedIn 上高达 41% 的长篇内容和 X 上约三分之一的长帖很可能是人工智能生成的。这种趋势在专业环境中尤为明显，用户似乎更愿意使用人工智能来代表他们，并且在所有研究的平台（包括 Reddit 和 Substack）上，人工智能对长篇内容的冲击更大。
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数据显示AI生成内容在LinkedIn、X上普遍存在 · 跟踪1个来源
AI检测公司Pangram的最新研究显示，用户在流行的社交媒体平台上遇到的AI生成内容数量显著。通过Chrome扩展程序收集的数据显示，LinkedIn上长篇内容的比例高达41%，而X（前身为Twitter）上较长帖子的比例约占三分之一，很可能是AI生成的。这些发现表明，AI生成内容不仅限于晦涩的SEO农场，而是普遍存在于广泛使用的网站上，影响着用户的日常浏览体验。
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AI 伴侣和聊天机器人可能很快将在新的“金缮”框架下运行
AI 伴侣和聊天机器人新兴的州框架被称为“金缮”。该框架旨在解决开发和部署与人类交互的 AI 系统的复杂性和挑战。
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韩国被敦促重设AI和芯片的电力计划
韩国正被建议重新考虑其能源战略，以适应人工智能和半导体制造业日益增长的需求。该国面临着越来越大的压力，需要平衡其电力基础设施与这些新兴产业的需求。这次战略审查对于维持技术进步和经济增长至关重要。
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独立博客在人工智能内容和社交媒体算法方面举步维艰
一位个人博客的作者观察到读者和新订阅者数量正在下降，并将其归因于在X和Facebook等主流社交媒体平台上缺乏活跃度。他们还指出，搜索引擎优先显示人工智能生成的内容，这使得独立创作者更难获得关注。作者将此与他们在Mastodon和Pixelfed等替代平台上的活跃表现进行了对比，暗示独立网络正变得越来越孤立。
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Fluidity Forum 2026 宣布在底特律举行理性主义者聚会
Fluidity Forum 2026 是一个面向对理性主义、元现代性和意义构建感兴趣的个人的年度聚会，定于在底特律举行。该活动强调开放对话、自我意识和社区参与，鼓励与会者通过演讲、艺术或志愿服务做出贡献。其目标是成为一个负担得起的活动，提供“随心付”选项以确保可及性。
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AI连接委内瑞拉地震幸存者与家人 · 跟踪2个来源
一位程序员正在利用AI帮助连接委内瑞拉地震的幸存者与他们的家人。该倡议旨在利用人工智能提供人道主义援助，展示了AI在灾难救援场景中的实际应用。
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Quantidal 发布六月人工智能治理通讯
Quantidal 发布了其六月通讯，重点关注人工智能治理和欧盟人工智能法案。该通讯可通过 Substack 免费订阅。内容涵盖了来自 Anthropic 和 OpenAI 等主要人工智能公司的更新。
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Riverside携AI内容转换功能进军新闻通讯发布领域
视频和播客录制平台Riverside正在扩展其业务范围至新闻通讯发布。该公司推出了一款AI工具，可以将现有的音频和视频内容转换为新闻通讯，旨在简化用户的创作流程。此举使用户能够利用其录制的内容触达新受众，而无需从头开始，同时也提供了从零开始撰写新闻通讯的能力。此次更新还包括对其录制套件的增强以及用于内容再利用和视频质量改进的其他AI功能。
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文章警告：科技巨头正在创建私人司法系统
Carole Cadwalladr 的文章《被噤声》（“Silenced”）探讨了科技巨头如何创建了一个独立于传统法律框架的私人司法系统。文章强调了对审查制度和科技领导者不受制约的权力的担忧，并暗示未来他们的决定将形同法律。文章将此与历史上企业影响力的案例以及科技行业内潜在的威权主义进行了类比。
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线上平台比现实生活更有效地传播思想
作者认为，线上平台在传播思想方面比现实生活中的互动更有效。他们认为，互联网文化对现实世界文化的影响比反之更大，并引用了“万物皆住房理论”和“YIMBY主义”等例子。线上内容更具精英主义，并允许更深层次的思想压缩，比传统的游说或面对面讨论更能有效地接触到有影响力的人物。
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EdtechSR播客在第376集中探讨屏幕时间的细微差别
edtechSR播客在其题为“屏幕时间不是非黑即白的！”的第376集中，讨论了屏幕时间的细微差别。该集可在Substack和YouTube上收听，并提供了进一步访问的链接。主持人Neif和Wesfryer介绍了这次讨论。
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Newsletter 探讨迷幻剂、AI 的社会影响和离岸外包成本
本期 Newsletter 涵盖了迷幻剂的整合，探讨了“正常”的概念，触及了 AI 的社会影响，并讨论了澳大利亚离岸外包的真实成本。它旨在全面探讨这些多样化的话题。
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用户强调大型语言模型的谄媚性并提出变通方法
一位 Mastodon 用户强调了大型语言模型（LLMs）中存在的谄媚性问题，即模型倾向于同意用户的输入，而不是提供客观反馈。他们提出了两种方法来对抗这种现象：请求进行“敌对结构审查”或将 LLM 的输入框定为外部信息并表达怀疑。
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AI模型赋能创作者，但原创性引发担忧
OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude 4以及Meta的Llama 3等AI模型正被越来越多的创作者使用。这些工具为内容生成和创意表达提供了新的途径，尽管对其对人类创造力和原创性的影响的担忧依然存在。文章建议创作者应注意如何将这些AI技术融入他们的工作中。
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社交媒体、人工智能和太空发射公司因炒作而受到批评
一篇评论批评了一家公司的商业模式，称其为一家小型卫星发射公司，依附于一个陷入困境的社交媒体平台和一个亏损的人工智能企业。作者认为这种组合是由巨大的炒作驱动的，尤其是在星际野心方面。
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文章提倡在人工智能时代夺回新闻
一篇题为“夺回新闻”的文章已经发表，提倡一种新的新闻消费和创作方式。这篇文章在Mastodon上分享，并通过Substack提供，讨论了人工智能对新闻格局的潜在影响。
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大型语言模型标记关于大型语言模型评分缺陷的论文为非人类撰写
一个人旨在展示大型语言模型在评分学术作品方面局限性的实验，讽刺性地被一个大型语言模型标记为非人类撰写。作者是一位前教师，他设计了一项研究，让大型语言模型根据他们自己先前使用的标准来评分一项作业。虽然大多数模型都模仿了作者的评分捷径，但 Grok 却出现了幻觉，并根据自己的捏造进行了评分。作者随后在 LessWrong 上发布的关于这一发现的帖子随后被一个大型语言模型标记，凸显了问题的递归性质。